Esta semana hemos avanzado de manera significativa en el proyecto PIIAFP Lara, inaugurando una fase dedicada a la mejora de nuestros modelos de procesamiento del habla. Para ello, hemos trabajado con JupyterLab desde un servidor del instituto, preparado especialmente para que pudiéramos entrenar nuestros modelos con mayor estabilidad y potencia.
Nuestro reto principal ha sido llevar a cabo el fine tuning del modelo Whisper, un proceso que nos ha permitido comprender cómo adaptar un modelo preentrenado a nuestras necesidades concretas. Hemos aprendido a organizar y preparar los datos de audio, ajustar los parámetros de entrenamiento y monitorizar el consumo de recursos en un entorno real de trabajo.
El clima de trabajo ha sido muy dinámico y colaborativo. Cada miembro del equipo ha aportado ideas y soluciones, desde la configuración del entorno hasta la interpretación de los primeros resultados obtenidos.
Equipo formado por: Jordi Ruiz, Ismael Jaliss y Marcos Ruiz.
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