Categoría: IABD
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Jornadas Kick Off 25-26 del Proyecto LARA en Mérida
Durante la primera quincena de mayo hemos realizado nuestro primer entrenamiento utilizando el modelo de Whisper y los datos de audio capturados previamente para el fine-tuning. (“El modelo Whisper es una herramienta de IA que se utiliza para transcribir de audio a texto”) Nuestro objetivo principal ha sido asegurarnos de que nuestros datos de audio […]
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Jornadas del Proyecto LARA en Mérida
Durante la primera quincena de mayo hemos realizado nuestro primer entrenamiento utilizando el modelo de Whisper y los datos de audio capturados previamente para el fine-tuning. (“El modelo Whisper es una herramienta de IA que se utiliza para transcribir de audio a texto”) Nuestro objetivo principal ha sido asegurarnos de que nuestros datos de audio […]
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Creamos un dataset
Durante la primera quincena de mayo hemos realizado nuestro primer entrenamiento utilizando el modelo de Whisper y los datos de audio capturados previamente para el fine-tuning. (“El modelo Whisper es una herramienta de IA que se utiliza para transcribir de audio a texto”) Nuestro objetivo principal ha sido asegurarnos de que nuestros datos de audio […]
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EDA: Conociendo los datos
Durante la primera quincena de mayo hemos realizado nuestro primer entrenamiento utilizando el modelo de Whisper y los datos de audio capturados previamente para el fine-tuning. (“El modelo Whisper es una herramienta de IA que se utiliza para transcribir de audio a texto”) Nuestro objetivo principal ha sido asegurarnos de que nuestros datos de audio […]
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Comenzamos a explorar los datos
Durante la primera quincena de mayo hemos realizado nuestro primer entrenamiento utilizando el modelo de Whisper y los datos de audio capturados previamente para el fine-tuning. (“El modelo Whisper es una herramienta de IA que se utiliza para transcribir de audio a texto”) Nuestro objetivo principal ha sido asegurarnos de que nuestros datos de audio […]
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En Halloween seguimos con Lara
Durante la primera quincena de mayo hemos realizado nuestro primer entrenamiento utilizando el modelo de Whisper y los datos de audio capturados previamente para el fine-tuning. (“El modelo Whisper es una herramienta de IA que se utiliza para transcribir de audio a texto”) Nuestro objetivo principal ha sido asegurarnos de que nuestros datos de audio […]
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Nos familiarizamos con los entresijos de la aplicación de Captura
Durante la primera quincena de mayo hemos realizado nuestro primer entrenamiento utilizando el modelo de Whisper y los datos de audio capturados previamente para el fine-tuning. (“El modelo Whisper es una herramienta de IA que se utiliza para transcribir de audio a texto”) Nuestro objetivo principal ha sido asegurarnos de que nuestros datos de audio […]