Categoría: IABD
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Jornadas Kick Off 25-26 del Proyecto LARA en Mérida
Entrenar un modelo de inteligencia artificial va mucho más allá de ejecutar un algoritmo. Antes de que un modelo pueda aprender, es necesario realizar un proceso previo de preparación y análisis de los datos que será determinante para la calidad de los resultados obtenidos. Precisamente en esta fase ha estado trabajando el alumnado del Curso […]
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Jornadas del Proyecto LARA en Mérida
Entrenar un modelo de inteligencia artificial va mucho más allá de ejecutar un algoritmo. Antes de que un modelo pueda aprender, es necesario realizar un proceso previo de preparación y análisis de los datos que será determinante para la calidad de los resultados obtenidos. Precisamente en esta fase ha estado trabajando el alumnado del Curso […]
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Perfíl y entorno profesional del CFGS de Mediación Comunicativa
Entrenar un modelo de inteligencia artificial va mucho más allá de ejecutar un algoritmo. Antes de que un modelo pueda aprender, es necesario realizar un proceso previo de preparación y análisis de los datos que será determinante para la calidad de los resultados obtenidos. Precisamente en esta fase ha estado trabajando el alumnado del Curso […]
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El enfoque desde la IA
Entrenar un modelo de inteligencia artificial va mucho más allá de ejecutar un algoritmo. Antes de que un modelo pueda aprender, es necesario realizar un proceso previo de preparación y análisis de los datos que será determinante para la calidad de los resultados obtenidos. Precisamente en esta fase ha estado trabajando el alumnado del Curso […]
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Perfíl y entorno profesional del CE Inteligencia Artificial y Big Data
Entrenar un modelo de inteligencia artificial va mucho más allá de ejecutar un algoritmo. Antes de que un modelo pueda aprender, es necesario realizar un proceso previo de preparación y análisis de los datos que será determinante para la calidad de los resultados obtenidos. Precisamente en esta fase ha estado trabajando el alumnado del Curso […]
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¿Qué es un PIA?
Entrenar un modelo de inteligencia artificial va mucho más allá de ejecutar un algoritmo. Antes de que un modelo pueda aprender, es necesario realizar un proceso previo de preparación y análisis de los datos que será determinante para la calidad de los resultados obtenidos. Precisamente en esta fase ha estado trabajando el alumnado del Curso […]