En esta nueva sesión del proyecto PIIAFP Lara, nos hemos dividido en cinco equipos, cada uno encargado de proponer un lema que represente el espíritu y la finalidad del proyecto. Este ejercicio creativo nos ha permitido compartir ideas, debatir enfoques y poner en común distintas perspectivas para encontrar mensajes que reflejen tanto el trabajo técnico como el valor colaborativo del proyecto.
Después de esta primera dinámica, hemos continuado con la parte más técnica de la sesión, aprendiendo cómo trabajar con audios en Python. Hemos descubierto las librerías más utilizadas para cargarlos, analizarlos y procesarlos, familiarizándonos con los primeros pasos para gestionar este tipo de datos dentro de nuestro entorno de trabajo.
Para poner en práctica lo aprendido, hemos comenzado a crear nuestro propio dataset de audios, conectándonos a la base de datos y organizando los archivos de forma estructurada. Cada equipo ha ido avanzando en su parte, documentando el proceso y coordinándose para que todos los datos queden correctamente integrados.
En conjunto, ha sido una jornada muy productiva, en la que hemos combinado creatividad, aprendizaje técnico y trabajo en equipo, dejando la base preparada para seguir desarrollando nuevas funcionalidades en las próximas sesiones.
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